在 3DExperience World 活動上，領(lǐng)先工程軟件供應(yīng)商達(dá)索系統(tǒng) (Dassault Systèmes) 高級副總裁 Gian Paolo Bassi 表示，隨著人工智能 (AI) 深入滲透互聯(lián)生產(chǎn)和工程領(lǐng)域，AI 的成熟度和創(chuàng)建強(qiáng)大 AI 模型的能力已將工業(yè)領(lǐng)域推向了一個基于體驗代理并驅(qū)動生成式經(jīng)濟(jì)的新時代。

Bassi 在該公司 SolidWorks 和 3DExperience 平臺用戶社區(qū)專屬活動上表示，行業(yè)對話已經(jīng)從工業(yè) 4.0 演進(jìn)。他指出，工業(yè) 4.0 僅聚焦于自動化、生產(chǎn)力和創(chuàng)新，而沒有考慮技術(shù)變革對社會的影響。

他說：“行業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到是時候進(jìn)化了。這就是工業(yè) 5.0。我們認(rèn)為在體驗經(jīng)濟(jì)的交叉點(diǎn)上，出現(xiàn)了一個新的、迫切的需求，即實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，創(chuàng)造循環(huán)經(jīng)濟(jì)。因此，在這個交叉點(diǎn)上，我們有了生成式經(jīng)濟(jì)?！?/span>

達(dá)索于 2024 年首次透露正在研究生成式 AI 設(shè)計原則。隨著實踐的發(fā)展，Bassi 表示它現(xiàn)在包含兩個基本概念。第一是 AI 基于大語言模型創(chuàng)建新的原創(chuàng)內(nèi)容的能力，這些內(nèi)容被轉(zhuǎn)化到各個行業(yè)中，包括流程細(xì)節(jié)、業(yè)務(wù)模型、零件裝配設(shè)計、規(guī)格和制造實踐。他強(qiáng)調(diào)，這些模型不會是傳統(tǒng)的、通用的、計算密集型模型（如 ChatGPT），而是非常垂直的、特定于行業(yè)的模型，并通過工程內(nèi)容和技術(shù)文檔進(jìn)行訓(xùn)練。

Bassi 說：“我們現(xiàn)在可以構(gòu)建一切事物的大型模型，這就是數(shù)字孿生，我們可以達(dá)到一個復(fù)雜程度，使新想法能夠進(jìn)入、被測試，并在創(chuàng)新過程中注入更多知識。這是一個轉(zhuǎn)折點(diǎn)。其次，它是生成式的，因為它從自然中獲取靈感。自然是生成式的：它能夠生成和再生。這是我們希望引入生成式經(jīng)濟(jì)的兩個要素。”

他補(bǔ)充說：“這兩個要素已經(jīng)完全融入 3DExperience 平臺。這不是技術(shù)變革，而是技術(shù)擴(kuò)展 - 一個非常重要的擴(kuò)展，因為我們將通過 AI 代理、虛擬伴侶和內(nèi)容來改進(jìn)并擴(kuò)大我們的產(chǎn)品組合，因為生成式 AI 可以生成內(nèi)容，更重要的是，可以生成客戶可以立即使用的專業(yè)知識?！?/span>

Bassi 表示：“我們要為設(shè)計實踐、制造實踐、仿真以及工程領(lǐng)域發(fā)生的一切提供大型模型。我們可以創(chuàng)建代理來使工程流程更快、更順暢、更可靠，也更可持續(xù)。你可以在成本、重用概念、可回收性、耐久性、產(chǎn)品生命周期終止規(guī)劃等方面訓(xùn)練 AI。這可以為我們的工業(yè)運(yùn)營帶來顯著的可持續(xù)性改進(jìn)，同時在產(chǎn)品設(shè)計和產(chǎn)品生命周期方面實現(xiàn)節(jié)省，使產(chǎn)品更加經(jīng)濟(jì)?！?/span>

對于該軟件提供商而言，這個轉(zhuǎn)折點(diǎn)的結(jié)果將是：他們現(xiàn)在不僅提供設(shè)計各種產(chǎn)品的工具，還提供能夠生成工程內(nèi)容并將知識和專業(yè)技能提升到新水平的伴侶 - 因為在 Bassi 看來，這從根本上講是 AI 最擅長的領(lǐng)域，即利用工業(yè)實踐的大型模型。隨著 AI 能力被轉(zhuǎn)化到工業(yè)領(lǐng)域，為工程師提供了節(jié)省寶貴研究時間的途徑，使他們能夠在設(shè)計中投入更多創(chuàng)造性活動，從而滿足客戶需求，這是最重要的收益。

Bassi 堅定地表示，無論是否意識到這一現(xiàn)象，該公司的每個客戶都在采用工業(yè) 5.0 的理念，制定政策支持這一概念，并在部署軟件時尋求實現(xiàn)可持續(xù)性收益，改善工作場所的安全性和人體工程學(xué)以及工作流程。

然而，在通過工業(yè) 5.0 追求可持續(xù)性收益的過程中，AI 的增加使用可能會導(dǎo)致能源使用量大幅增加，同時需要投資建設(shè)更強(qiáng)大、響應(yīng)更快的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，以支持 AI 工作負(fù)載的大幅增加和它可以促進(jìn)的云服務(wù)。

對 Bassi 而言，這將是短期陣痛換取長期收益的情況。他說：“我們發(fā)現(xiàn)，在開始時創(chuàng)建這些模型的成本很高，因此創(chuàng)建模型所需的投資和能源成本是巨大的。目前，確實存在創(chuàng)建更大、更全面模型的競爭。”

Bassi 表示：“然而，這可能只是技術(shù)的暫時限制。事實上，正如DeepSeek所證明的，你不需要龐大的模型就能完成特定任務(wù)。我們必須解決能源問題，不僅是為了 AI，也是為了人類。而 AI 可能會幫助解決這個問題，成為一種自我解決型的方案。這些大型模型將使解決更大問題成為可能。”

他補(bǔ)充說：“至于提升協(xié)作基礎(chǔ)設(shè)施成本的問題，這已經(jīng)在發(fā)生了。5G 和低軌道衛(wèi)星等其他技術(shù)正變得廉價且無處不在。我認(rèn)為這些技術(shù)將改進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施，使其更強(qiáng)大、更易獲取。這已經(jīng)在發(fā)生。我認(rèn)為支持?jǐn)?shù)字孿生和完全沉浸式環(huán)境所需的帶寬可能已經(jīng)具備?！?/span>