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調(diào)研了全球460家企業(yè),得出了智能運(yùn)營(yíng)企業(yè)的五大要素 | 深度報(bào)告

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關(guān)鍵詞:智能運(yùn)營(yíng) 智能制造 制造業(yè)


    埃森哲和HfS Research的聯(lián)合研究指出,企業(yè)應(yīng)實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營(yíng),通過(guò)全方位了解自身運(yùn)營(yíng)各環(huán)節(jié),利用數(shù)據(jù)獲得洞察,快速?zèng)Q策并行動(dòng),才能在未來(lái)商業(yè)環(huán)境中占據(jù)競(jìng)爭(zhēng)高地。目前,中國(guó)企業(yè)仍存在數(shù)據(jù)利用不足、運(yùn)營(yíng)前后端脫節(jié)等挑戰(zhàn)。


    這份名為《智能運(yùn)營(yíng):決勝未來(lái)》的報(bào)告調(diào)研了全球460位企業(yè)高管,包括30家中國(guó)企業(yè)。

    調(diào)查結(jié)果表明,未來(lái)屬于采用智能運(yùn)營(yíng)的企業(yè)。而所謂智能運(yùn)營(yíng),就是用數(shù)據(jù)獲得洞察,全方位了解自身運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié),快速正確地決策。智能企業(yè)可以全面整合人才、數(shù)據(jù)和智能化技術(shù),推動(dòng)流程轉(zhuǎn)型并融入敏捷性和快速正確地決策,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)突破。



    主要發(fā)現(xiàn):


    數(shù)據(jù)爆炸、數(shù)字顛覆和新消費(fèi)體驗(yàn)是推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型并采用智能運(yùn)營(yíng)服務(wù)的關(guān)鍵動(dòng)力。



    實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營(yíng)是企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)字化挑戰(zhàn)的必要條件。研究發(fā)現(xiàn),80%的受訪中國(guó)企業(yè)擔(dān)心被顛覆,將數(shù)字原生企業(yè)視為最大威脅。同時(shí),超過(guò)九成(93%)的中國(guó)受訪企業(yè)表示,其企業(yè)數(shù)據(jù)中有50%至75%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),且大多不可獲得,直接影響其決策和行動(dòng)能力。


    研究還發(fā)現(xiàn),中國(guó)受訪企業(yè)普遍表示后臺(tái)部門(mén)無(wú)法緊跟前臺(tái)部門(mén)的需求,難以支持?jǐn)?shù)字化功能并滿足客戶不斷高漲的期望。超過(guò)60%的中國(guó)受訪企業(yè)計(jì)劃在兩年內(nèi)更新現(xiàn)有的財(cái)務(wù)、人力資源和IT支持系統(tǒng)。


    埃森哲運(yùn)營(yíng)服務(wù)大中華區(qū)總裁朱虹表示:“要想成功實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型,企業(yè)必須采用全方位視角和方法,將業(yè)務(wù)流程、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)、人類智慧和智能技術(shù)緊密結(jié)合在一起。這樣才能提升企業(yè)的敏捷性、靈活性和快速響應(yīng)能力,加速核心業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,釋放新動(dòng)能?!?/span>


    埃森哲和HfS Research聯(lián)合研究《智能運(yùn)營(yíng):決勝未來(lái)》


    HfS Research首席執(zhí)行官兼首席分析師菲爾?佛斯特(Phil Fersht)表示:“要打造現(xiàn)代化的客戶體驗(yàn),企業(yè)必須打破前臺(tái)部門(mén)和后臺(tái)部門(mén)之間的壁壘。未來(lái),企業(yè)將采用一體化運(yùn)營(yíng)模式,將各種流程和數(shù)字化能力無(wú)縫整合為智能化體系,由此創(chuàng)造、提供并支持一流的客戶體驗(yàn)?!?/strong>



    研究表明,未來(lái)屬于智能運(yùn)營(yíng)企業(yè),中國(guó)企業(yè)高管也表示機(jī)遇大于挑戰(zhàn)。埃森哲認(rèn)為,企業(yè)需要聚焦如下五大要素,方能達(dá)成智能運(yùn)營(yíng)服務(wù):


    • 創(chuàng)新人才:除了堅(jiān)實(shí)的數(shù)字化能力,未來(lái)的人才還應(yīng)能夠運(yùn)用創(chuàng)新方法解決問(wèn)題。為此,企業(yè)需要采用更為靈活的招聘流程,從開(kāi)放的人才市場(chǎng)尋找優(yōu)秀人才。


    • 數(shù)據(jù)支持企業(yè)需要積極捕捉各渠道的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)洞察助力創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)卓越的績(jī)效成果。


    • 應(yīng)用智能機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)、數(shù)據(jù)分析和人工智能這三大要素將成為拉動(dòng)業(yè)務(wù)和流程轉(zhuǎn)型的主要力量。創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)需要發(fā)現(xiàn)亟待解決的問(wèn)題,并能運(yùn)用正確的技術(shù)組合解決問(wèn)題。


    • 云賦能:云技術(shù)能更好地集成分散的數(shù)據(jù),支持隨時(shí)可用的數(shù)字化服務(wù)。其靈活的規(guī)模部署方式能幫助企業(yè)進(jìn)一步邁向“服務(wù)化(As-a-Service)”模式。超過(guò)90%的受訪契合也,希望部署具備企業(yè)級(jí)的數(shù)字化解決方案,既要保證安全又要隨時(shí)可用,而云基礎(chǔ)架構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。


    • 智能生態(tài):未來(lái),企業(yè)應(yīng)當(dāng)與初創(chuàng)企業(yè)、學(xué)術(shù)界、技術(shù)和平臺(tái)供應(yīng)商建立合作伙伴關(guān)系,通過(guò)緊密合作實(shí)現(xiàn)共贏。


    朱虹補(bǔ)充道:“為了贏得市場(chǎng)并確保領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),企業(yè)必須快速把握數(shù)據(jù)價(jià)值,穩(wěn)步轉(zhuǎn)變方向,并傾力打造新產(chǎn)品和新服務(wù)。企業(yè)還應(yīng)最大限度運(yùn)用實(shí)時(shí)的智能系統(tǒng)來(lái)感知、預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)不斷變化的客戶期望與市場(chǎng)發(fā)展?!?/span>


    關(guān)于研究方法


    埃森哲對(duì)全球460位擁有技術(shù)和服務(wù)購(gòu)買(mǎi)決策權(quán)的企業(yè)高管進(jìn)行了調(diào)研。受訪者均為總監(jiān)以上級(jí)別,其任職企業(yè)的全球收入都在30億美元以上,并且地理位置分布廣泛,包括中國(guó)、北美、歐洲、拉丁美洲和其他亞太地區(qū)。

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