2月26日，一年一度的世界移動通信大會（MWC2018）上，5G當(dāng)仁不讓成為一大技術(shù)主角。步入華為、中興、愛立信、高通、英特爾等科技巨頭們的展臺，“Leading 5G、Perfect 5G、Boost 4G to 5G”的標(biāo)語似乎在宣告著5G商用時代的正式到來。

除5G之外，機器學(xué)習(xí)、人工智能和云計算被視為自動駕駛、智能汽車等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，但5G是否是那最后缺的那一環(huán)？5G對數(shù)據(jù)收集、存儲、處理和應(yīng)用帶來的影響究竟如何？

網(wǎng)絡(luò)是否越快就越好？

5G的噱頭主要聚焦在網(wǎng)速的提高上，但這是物聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛汽車等應(yīng)用案例的關(guān)鍵嗎？

Sierra Wireless公司物聯(lián)網(wǎng)解決方案副總裁兼總經(jīng)理Olivier Pauzet表示：“或許對于一些非常高帶寬的應(yīng)用來說，現(xiàn)在大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的關(guān)鍵限制因素是數(shù)據(jù)編排，而不是網(wǎng)絡(luò)速度。“這限制了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的增長，它使用低帶寬、低功耗的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，并且在物聯(lián)網(wǎng)“深度邊緣”的處理能力有限。數(shù)據(jù)編排，而非更高的網(wǎng)絡(luò)速度，能真正地幫助更好地處理這些邊緣設(shè)備上的數(shù)據(jù)，從這些設(shè)備提取數(shù)據(jù)，將此數(shù)據(jù)與云中的其他數(shù)據(jù)源集成，并更新這些設(shè)備上的安全性和其他軟件“。

市場調(diào)研機構(gòu)IHS發(fā)布的5G經(jīng)濟報告預(yù)測，到2035年，5G將在全球創(chuàng)造12．3萬億美元經(jīng)濟產(chǎn)出并創(chuàng)造2200萬個工作崗位。其中，中國將獲得950萬個工作崗位，位列全球首位，遠超美國（340萬個）。

可靠性至關(guān)重要——依靠云計算實現(xiàn)自動駕駛的想法不靠譜

在很多方面，汽車正在成為“車輪上的大型計算機”，并配備了許多傳感器，如激光雷達。激光雷達傳感器發(fā)出一個光脈沖并測量反射回來以確定物體之間的距離，從而生成汽車周圍環(huán)境的精確3D地圖。

這些傳感器以及其他必要的系統(tǒng)（如GPS）導(dǎo)致每臺自動駕駛汽車每駕駛8小時就會產(chǎn)生和消耗大約4TB的數(shù)據(jù)。而如果反應(yīng)緩慢，很可能會導(dǎo)致致命事故。

為了適應(yīng)這么大量的數(shù)據(jù)，今天許多公司正在將他們的計算轉(zhuǎn)移到云中，但未來這種動作會越來越頻繁。

邊緣計算的目標(biāo)是快速處理數(shù)據(jù)，而不會在廣域網(wǎng)上傳輸時產(chǎn)生延遲。

“大多數(shù)自動駕駛車輛都在開發(fā)這種技術(shù)，只需最少的連接互聯(lián)網(wǎng)即可運行，大多數(shù)時候他們在開車時向互聯(lián)網(wǎng)報告特定的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，但算法和地圖已經(jīng)預(yù)先加載到車上，我不認為網(wǎng)絡(luò)速度是一個巨大的限制因素，除非它變得更加可靠“。Mesosphere公司指出。

Scale公司首席執(zhí)行官Alexandr Wang也贊同可靠性更為重要的觀點。Scale是Sensor Fusion Annotation API的制造商，用于激光雷達和雷達點云數(shù)據(jù)，為自動駕駛汽車、無人駕駛飛機、地圖等提供動力。它還為世界上一些最先進的自動車公司提供培訓(xùn)數(shù)據(jù)，如通用Cruise、Alphabet旗下Waymo、優(yōu)步和本田。

“最大的問題是連接的可靠性，如果汽車依賴云處理步驟運行，肯定會出現(xiàn)連接失敗并可能危及乘客安全的情況。

5G連接性在測試中必須證明其具有很高的可靠性，才能讓任何汽車制造商確信他們可以在任何真實的世界環(huán)境中都可以依靠它。它必須要變得更便宜、可靠和快速。

邊緣計算大展身手

云計算似乎對自動駕駛汽車沒有意義，但邊緣計算卻能大展身手。Mesosphere公司的Knaup指出，在使邊緣計算用例可行的過程中面臨許多挑戰(zhàn)。他還特別指出了網(wǎng)絡(luò)可靠性，并補充說，邊緣節(jié)點通常在異構(gòu)平臺上，這使事情變得復(fù)雜。

他補充說，管理處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施以及收集敏感數(shù)據(jù)（例如從智能家庭收集的數(shù)據(jù)）的隱私保護要求也需要在邊緣計算前進時加以解決。

然而，Knaup也指出了這些機會：“隨著我們預(yù)計將看到邊緣設(shè)備的數(shù)量大幅增加，這種潛力可能會激增：從自動駕駛汽車到聯(lián)網(wǎng)智能體育館，甚至是醫(yī)療數(shù)據(jù)方面都將迎來重大變化。

邊緣計算帶來了更快的響應(yīng)時間（由于延遲更低）、卸載計算任務(wù)的能力（反過來降低能耗）和更好的位置感知等優(yōu)勢。

Sierra Wireless的Pauzet則表示，標(biāo)準(zhǔn)的LPWA技術(shù)是專為IoT設(shè)計的首個蜂窩數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，為創(chuàng)建物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的新用例提供了巨大的機會：

“LPWA使得真正具有突破性的智能城市、電網(wǎng)、農(nóng)業(yè)和其他應(yīng)用所需的低成本、低功耗設(shè)備的激增成為可能。挑戰(zhàn)在于將LPWA與數(shù)據(jù)編排、云和AI技術(shù)相結(jié)合。

這樣，公司就可以最大限度地減少與開發(fā)，部署和運行這些應(yīng)用程序相關(guān)的時間和成本，同時最大限度地提高這些應(yīng)用程序提供的數(shù)據(jù)的洞察力?！?/span>

如果5G如今已經(jīng)成功投入商用，真的能產(chǎn)生顛覆性影響嗎？

如果5G如今已經(jīng)成功投入商用，一些公司會大量增加“智能”建筑／高速公路／基礎(chǔ)設(shè)施（即所有門，電梯，固定裝置，跑道等）中傳感器的數(shù)量，以實現(xiàn)持續(xù)和實時的健康和安全，如以及相關(guān)系統(tǒng)的使用情況監(jiān)測。

“5G的可用性還將減少對有線回程網(wǎng)絡(luò)的依賴，以將數(shù)據(jù)從邊緣計算／存儲設(shè)備傳輸回區(qū)域計算／存儲設(shè)備。

深度學(xué)習(xí)算法的性能隨著可以學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)量的增加而增加，因而可以從設(shè)備中收集更多的數(shù)據(jù)，以提高深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的準(zhǔn)確性。

據(jù)Garther對5G行業(yè)的生命周期分析，目前正處于快速上升期

另一方面，如果5G今天可用，Pauzet則不確定這一行業(yè)的數(shù)據(jù)移動，存儲和處理理念以及體系結(jié)構(gòu)會發(fā)生什么變化：

“盡管5G確實提供了在短距離內(nèi)提供數(shù)千兆位速度和大容量的機會，開辟了許多新用例，但真正改變這些理念和架構(gòu)的是智能數(shù)據(jù)編排?！?/span>

“當(dāng)今行業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)是如何更高效和更有效地提取、處理、分析和更新物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)——近期解決這一挑戰(zhàn)的方法是更好地協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)，而不是在短距離內(nèi)更快地傳輸數(shù)據(jù)。 ”